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Enregistrement W4412643910 · doi:10.1186/s40878-025-00477-5

A tale of two homecomings: the fragmented reintegration of first- and 1.5-generation returnees in Mexico

2025· article· en· W4412643910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComparative Migration Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInternational Studies AssociationHorowitz Foundation for Social Policy
Mots-clésPolitical scienceEconomic geographyDevelopment economicsGeographyDemographic economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the past decade, an unprecedented number of Mexicans residing in the U.S. returned to Mexico. This high level of return migration entails great social, cultural, economic, and political challenges for a country that has long struggled to absorb its young and low-skilled workforce—and that is likely to continue receiving returnees as immigration enforcement in the United States intensifies. Drawing on semi-structured interviews with Mexican migrants returning from the United States, this paper examines the key barriers that returnees face to be able to reintegrate successfully. The analysis shows that first-generation migrants or those who migrated to the United States in adulthood and 1.5-generation migrants or those who migrated as minors with their parents have strikingly different reintegration experiences upon return. Findings also point to a fragmented form of embeddedness, in which returnees may reintegrate along one dimension (social, economic, or psychological) but not others. These insights contribute to the literature on return migration by deepening our understanding of the complexities of reintegration in the Mexican context, with the aim of informing more effective policy responses and anticipating future challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle