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Enregistrement W4412644335 · doi:10.1002/ange.202512411

Chloromethoxytrityls: Tuning the SOMO Level of Stable Luminescent Radicals

2025· article· en· W4412644335 sur OpenAlexafffund
Hannah E. Hackney, Cory Ruchlin, Emil Stahle, Dmitrii F. Perepichka

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadicalLuminescencePhotochemistryChemistryMaterials scienceOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Luminescent radicals are of significant recent interest because of the unique quantum properties of the doublet excited state. Control of the energy level of the singly‐occupied molecular orbital (SOMO) is essential for the design and application of open‐shell materials, but most triarylmethyl radicals are very electron‐poor and exhibit similar SOMO values. In this work, we show how a combination of chlorine and methoxy substituents in triarylmethyl radicals allows tuning of their SOMO level over a wide range of –5.7 to –3.9 eV. We demonstrate that both methoxy and chlorine groups provide sufficient stabilization of the radical against peroxide formation, but one‐electron oxidation in air limits the SOMO ≤ ‐4.5 eV to maintain bench stability. Two new stable radicals are characterized by X‐ray crystallography, cyclic voltammetry, and luminescence measurements in solution and doped films. We show that the combination of chlorine and methoxy substituents improves the photostability of triarylmethyl radicals compared to tris(trichlorophenyl)methyl (TTM). The extraordinarily large range of SOMO levels in these radicals provides an opportunity to benchmark computational methods for predicting redox potentials. We find that most common density functional theory functionals and even coupled‐cluster (CCSD) calculations overestimate the substituent effects in these open‐shell species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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