Physical activity experiences among children with ADHD and ASD: a qualitative meta-synthesis literature review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim was to analyze and synthesize empirical research on physical activity experiences among children diagnosed with ADHD and ASD. METHODS: A qualitative meta-synthesis was conducted, including 17 articles published between 2010 and 2023. The synthesis encompasses qualitative research on the experiences of children with ADHD and ASD in organized physical activity. Data were categorized into overarching themes based on a socio-ecological model. Each overarching theme was subdivided into themes and sub-themes illustrated with extracts from each study. RESULTS: The research was conducted in several countries, with a predominance of studies from the USA and Canada. Most studies focused on children diagnosed with ASD, with boys being more frequently represented. Various intrapersonal factors were influential, with negative factors including disability-specific constraints, motor skill difficulties, and dissatisfaction with physical activity, while enjoyment of specific activities and positive attitudes towards physical activity were identified as some of the positive factors. In terms of interpersonal factors, interactions with family, friends, teammates, and coaches or teachers shaped both positive and negative experiences. CONCLUSIONS: The findings provide valuable insights into the experiences of children with ADHD and ASD in organized physical activity contexts. Key aspects identified can guide future research and initiatives aimed at including children with ADHD and ASD in organized physical activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».