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Enregistrement W4412644650 · doi:10.1101/2025.07.20.665811

Variation in social organization and supergene control along a latitudinal gradient

2025· preprint· en· W4412644650 sur OpenAlexfundno aff
Jessica Purcell, Giulia Scarparo, German Lagunas‐Robles, Madison Sankovitz, Mari West, Zul Alam, Alan Brelsford

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoAlberta Conservation AssociationNational Science Foundation
Mots-clésVariation (astronomy)Supergene (geology)Control (management)Economic geographyGeologyGeographyPaleontologyComputer sciencePhysicsArtificial intelligenceAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widespread species often experience vastly different environmental conditions across their range. In species with polymorphic traits under strong genetic control, we can investigate how environmental variation influences the distribution of traits and whether the strength of genetic control is consistent across environmental gradients. Here, we investigate the distribution of phenotypic and genetic variation in the ant Formica podzolica across 30 degrees of latitude. This species shares a supergene that is associated with colony queen number and colony sex ratio with other congeners, but we detect a surprising six common supergene variants. Colonies with a single queen are more abundant in the north compared to those with multiple queens, although the queen number polymorphism is present throughout the range. In parallel, the frequency of supergene haplotypes also varies with latitude. Of the 170 colonies examined, 10.6% contained supergene haplotypes that did not match the queen number phenotype. The highest concentration of these 'mismatched' colonies occurred in one site, raising the possibility that the environmental conditions there override supergene function. While the supergene system in F. podzolica is complex, this species holds promise for understanding how an ancient supergene system evolves in a single species experiencing highly variable environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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