Developing a cultural eye and mapping mental health and health competence in social work curricula: a community–engaged competency framework
Notice bibliographique
Résumé
Social work education is grounded in a mandate for competent and culturally relevant practice. Yet there is a lack of literature describing the curricular development processes that center culture and community, particularly as it relates to Master of Social Work (MSW) specializations. This paper elucidates a community-engaged ‘top down, bottom up’ organizational change process of competency development, implementation, evaluation, and monitoring within a mental health and health specialization (MHH) in an MSW program. The systematic description of the eleven steps of the curriculum reform is presented in a figure and include key strategies for engaging with community, faculty and students. The MHH competence framework is illustrated in an infographic that maps onto curriculum and course components. Following implementation of the new MHH competency framework, graduates reported significant increases in key skills such as understanding and integrating sociocultural factors in MHH and 91% noted their increased ability to deliver interventions to promote the social determinants of health. Given the dynamic nature of competence within community-engaged social work education, strategies for ongoing dialogue and monitoring are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».