Racing in Rising Global Temperatures: A Scoping Review of Heat-related Illnesses in Endurance Running
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As temperatures globally continue to rise, sporting events such as marathons will take place on warmer days, increasing the risk of exertional heat stroke (EHS). METHODS: The medical librarian developed and executed comprehensive searches in Ovid MEDLINE, Ovid Embase, CINAHL, SPORTDiscus, Scopus, and Web of Science Core Collection. Relevant keywords were selected. The results underwent title, abstract, and full text screening in a web-based tool called Covidence, and were analyzed for pertinent data. RESULTS: A total of 3918 results were retrieved. After duplicate removal and title, abstract, and full text screening, 38 articles remained for inclusion. There were 22 case reports, 12 retrospective reviews, and 4 prospective observational studies. The races included half marathons, marathons, and other long distances. In the case reports and retrospective reviews, the mean environmental temperatures were 21.3°C and 19.8°C, respectively. Discussions emphasized that increasing environmental temperatures result in higher incidences of EHS. CONCLUSION: With rising global temperatures from climate change, athletes are at higher risk of EHS. Early ice water immersion is the best treatment for EHS. Earlier start times and cooling stations for races may mitigate incidences of EHS. Future work needs to concentrate on the establishment of EHS prevention and mitigation protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».