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Enregistrement W4412647599 · doi:10.1186/s13072-025-00612-7

Identification of genetic and non-genetic modifiers of genomic imprinting through screening of imprinted DMR methylation in humans

2025· article· en· W4412647599 sur OpenAlex
Francesco Cecere, Raissa Relator, Michael A. Levy, Ankit Verma, Haley McConkey, Bruno Hay Mele, Laura Pignata, Carlo Giaccari, Emilia D’Angelo, Subham Saha, Abu Saadat, Angela Sparago, Claudia Angelini, Flavia Cerrato, Bekim Sadiković, Andrea Riccio

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEpigenetics & Chromatin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroFondazione TelethonGovernment of CanadaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics Institute
Mots-clésGenomic imprintingBiologyImprinting (psychology)GeneticsIdentification (biology)Human geneticsMethylationDNA methylationComputational biologyEvolutionary biologyGeneGene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genomic imprinting is required for normal development, and abnormal methylation of differentially methylated regions (iDMRs) controlling the parent of origin-dependent expression of the imprinted genes has been found in congenital disorders affecting growth, metabolism, neurobehavior, and in cancer. In most of these cases the cause of the imprinting abnormalities is unknown. Also, these studies have generally been performed on a limited number of CpGs, and a systematic investigation of iDMR methylation in the general population is lacking. RESULTS: By analysing a vast number of either in-house generated or online available whole-genome methylation array datasets of unaffected individuals, and patients with complex and rare disorders, we determined the most common iDMR methylation profiles in a large population and identified many genetic and non-genetic factors contributing to their variability in blood DNA. We found that methylation variability was not homogeneous within the iDMRs and that the CpGs closer to the ZFP57 binding sites are less susceptible to methylation changes. We demonstrated the methylation polymorphism of three iDMRs and the atypical behaviour of several others, and reported the association of 25 disease- and 47 non-disease-complex traits as well as 15 Mendelian and chromosomal disorders with iDMR methylation changes. The most significantly associated complex traits included ageing, intracytoplasmic sperm injection, African versus European ancestry, female sex, pre- and postnatal exposure to pollutants and blood cell type compositions, while the associated genetic diseases included Down syndrome and the developmental disorders with molecular defects in the DNA methyltransferases DNMT1 and DNMT3B, H3K36 methyltransferase SETD2, chromatin remodelers SRCAP and SMARCA4 and transcription factor ADNP. CONCLUSIONS: These findings identify several genetic and non-genetic factors including new genes associated with genomic imprinting maintenance in humans, which may have a role in the aetiology of the diseases with imprinting abnormalities and have clear implications in molecular diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle