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Enregistrement W4412648282 · doi:10.1093/eurjcn/zvaf122.114

Everyday life activities in patients with heart failure

2025· article· en· W4412648282 sur OpenAlexaboutno aff
Mikkel Andreassen, Leonie Klompstra, Anna Strömberg, Tiny Jaarsma

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésMedicineHeart failureEveryday lifeIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People with heart failure (HF) may experience symptoms such as shortness of breath or fatigue leading to avoiding physically demanding activities and becoming sedentary. Engaging in everyday life activities significantly enhances the quality of life and promote physical and emotional well-being. Yet little is known about the performance of everyday life activities in patients with HF. Purpose The aim is to identify important everyday life activities for patients with HF and assess ability to perform the activity and satisfaction with the performance Method This is a cross-sectional study on the baseline data in the "Heart eXg-study," an ongoing randomized controlled trial. Performance of everyday life activities was assessed with the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). In COPM activities perceived important to perform are identified and the ability to perform and satisfaction with performance are self-assessed. The ratings are made on a ten-point scale, from one "=not able to do/not satisfied at all" to ten "= able to do it extremely well/extremely satisfied". To describe the patient group, demographic data was extracted from the medical file (age, gender, NYHA-class), mobility was measured with the Times Up and Go (TUG) test, and frailty was assessed with the Clinical Frailty scale. Results In total, 24 patients were included, 67% male (n=16), mean age 78±9, 56% NYHA II, 44% NYHA III/IV. In total 19% of the patients were considered fit or managing well, 46% were living with very mild to mild frailty and 4% were living with moderate frailty. The mean distance on the 6-minute walk test was 338±100 meters and 32% (n=8) of the patients had impaired mobility (>12 seconds in TUG). Walking was a key activity that participants wished to improve. They expressed a desire to walk their dogs, walk longer without experiencing shortness of breath. Social activities for example playing with grandchildren, maintaining contact with friends, dancing and participating in volunteer activities were perceived important. Household chores, such as preparing food, cleaning kitchen cabinets, vacuuming, cleaning the car, and gardening, were also significant. Most patients felt not able to perform these activities (66% scored <6), and 88% were dissatisfied with their performance of everyday life activities (scored <6). Conclusion Patients with HF in this study have challenges in performing activities such as walking, household chores, and social interactions, leading to a high level of dissatisfaction with their performance. The results highlight the need for multidisciplinary interventions to enhance the functional abilities and satisfaction of HF patients in their daily lives. By focusing on the specific activities that patients find important and challenging, healthcare providers can develop more personalized and effective rehabilitation programs. The role of an occupational therapist in the HF team should be further explored

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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