Propofol’s Anti-Inflammatory Action Is Independent of Endocannabinoid System Activation in Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Propofol is well-known for its inhibitory effects in the central nervous system (CNS) as an intravenous anesthetic. Less is known about propofol's impact on microglial activity. Studies have suggested a link to the endocannabinoid system (ECS). Propofol has been shown to indirectly modulate cannabinoid type 1 (CB1R) and type 2 (CB2R) receptors on microglia, with CB2R playing a key role in regulating anti-inflammatory immune responses. The objective of this study was to evaluate potential anti-inflammatory effects of propofol on microglia and to determine whether any observed effects are associated with the ECS. To investigate this, we treated LPS-stimulated SIMA9 microglial cells with propofol, both in the presence and absence of antagonists for CB2R and CB1R, and assessed the cell viability and the production of the cytokines TNF and IL-6. The results demonstrated that cell viability was stable at propofol concentrations of 20, 40, and 80 µM. Production of TNF and IL-6 was reduced significantly upon propofol treatment. This effect of cytokine production did not change following administration of CB1R and/or CB2R antagonists. In conclusion, the results demonstrated that propofol exhibits anti-inflammatory effects, which do not appear to be mediated through ECS activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».