Association of Physical Activity and Bone Mineral Density in Adults with Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Depression affects a significant proportion of adults in the United States. Studies exploring the association between depression and bone mineral density (BMD) have shown mixed results. Moreover, the relationship between BMD and physical activity (PA) in individuals with depressive symptoms is unknown. In this paper, we evaluated the association of depressive symptoms and PA with BMD, as well as difference in BMD among females with depressive symptoms before and after menopause. Data from the 2011–2018 National Health and Nutrition Examination Survey were used. Multivariable linear regression was used to explore the relationship between BMD and exposure variables. The study included 9,238 participants, of whom 766 had depressive symptoms. The presence and severity of depressive symptoms were significantly associated with lower BMD (aCoef.=−0.0200 for depressive symptoms, −0.0017 for depressive symptom severity; p<0.001). Vigorous PA intensity was positively correlated with BMD, with and without controlling for depressive symptoms (aCoef.=0.0006; CI=[0.0003, 0.0008]; p<0.001). Additionally, high levels of vigorous PA showed a significant positive relationship with BMD (aCoef.=0.0141; CI=[0.0078, 0.0205]; p<0.001). Postmenopausal status was significantly associated with lower BMD. No significant interaction effects were observed between depressive symptoms and PA or menopausal status on BMD. Our study demonstrated the an association between depressive symptoms and low BMD, as well as a positive association between high-intensity vigorous PA and BMD. Future studies should aim to replicate our findings and evaluate the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».