Spectral irradiance correction of photovoltaic energy yield predictions in six high-latitude locations with measured spectra
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As solar power is expected to supply over 16% of the world’s electricity mix by 2030, accurate energy yield prediction and forecasting is essential. The incident solar spectrum varies continuously, causing energy prediction error as sunlight deviates from the reference spectrum. This work quantifies spectral error in bifacial photovoltaic energy yield predictions, demonstrating instantaneous spectral impacts of −45% to +32% and annual impacts from +0.7% to +2.7% on energy yield. This work presents solar spectral impact analysis for seven North American locations (39.7–69.1°N). We apply measured spectra to bifacial fixed-tilt silicon modules using a 2D view-factor model. Ground-reflected and diffuse irradiance cause the largest spectral errors while direct irradiance is best-matched to reference conditions. This study indicates that spectral correction methods should be applied for bifacial systems or in locations with high diffuse fractions above 35%, representing over 75% of Earth’s landmass. These effects indicate current PV system designs underestimate diffuse and ground-reflected irradiance contributions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle