Oyster cultch–recruit patterns provide new insight into the restoration and management of a critical resource
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Our objective was to quantify the relationship between oyster cultch mass (kg/m³) and density (oysters/m²) of live eastern oyster Crassostrea virginica on intertidal reefs in Suwannee Sound, Florida. We also evaluated the potential for a cultch-mass threshold below which recruitment declines (depensation) to inform oyster fishery management and restoration strategies. Methods During the winters of 2020–2022, we collected 185 standardized 0.025-m³ grub-box samples of cultch from unrestored intertidal reefs in Suwannee Sound and conducted line-transect surveys to estimate live eastern oyster density. Cultch mass was converted to units of weight per area (kg/m³) for analysis. We modeled the relationship between cultch mass and live eastern oyster density using a Beverton–Holt recruitment framework coupled with two spat-settlement functions—one incorporating a minimum cultch threshold (Hmin) and one without. Models were fit in a Bayesian framework using Template Model Builder and No-U-Turn-Sampler, Markov chain–Monte Carlo sampling. We compared two biologically plausible parameter cases and evaluated model performance using Pareto-smoothed importance sampling leave-one-out cross validation. Results Live eastern oyster density increased in a saturating fashion with cultch mass. Models that included a minimum cultch threshold yielded median estimates of Hmin near 20 kg/m³, with 86–88% of posterior samples exceeding 5 kg/m³. However, the Pareto-smoothed importance sampling leave-one-out cross-validation model comparison did not favor threshold models over those without a threshold, and posterior distributions for Hmin were broad and included substantial probability density near zero. These findings suggest that recruitment limitation at low cultch mass is a plausible dynamic, but the exact location or existence of a cultch threshold remains uncertain. Conclusions Our findings highlight the potential for a cultch-mass threshold below which eastern oyster recruitment may be limited, consistent with ecological theory and field observations that larval settlement depends on suitable substrate. Although the precise value of this threshold remains uncertain, model results suggest that recruitment may decline when cultch mass falls below approximately 20 kg/m³. We recommend that restoration and management efforts maintain cultch mass above a precautionary range of 5–20 kg/m³ to reduce the risk of reef collapse and support recovery. Further research is needed to more precisely estimate system-specific thresholds and better understand how cultch mass interacts with other oyster reef characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».