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Enregistrement W4412653278 · doi:10.1021/acsami.5c07394

Viable Regiochemical Control in Semiconducting Polymers for Field-Effect Transistors: From High-Mobility Enhancement toward High Deformability

2025· review· en· W4412653278 sur OpenAlexaff
So‐Huei Kang, Sang Myeon Lee, Kyu Cheol Lee, Changduk Yang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMaterials scienceRegioselectivityPolymerStackingIntermolecular forceOrganic electronicsConjugated systemNanotechnologyTransistorField-effect transistorFabricationMoleculeOrganic chemistryChemistryCatalysisComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular properties of semiconducting polymers with regioisomeric structural factors can be effectively tuned based on their regiochemistry. Thus, the molecular dynamics, intermolecular stacking, and film morphology of these polymers have been tuned via regiochemical control to ultimately enhance their electronic properties in organic field-effect transistors (OFETs). This strategy can also be employed to induce high deformability in organic electronics. In this review, studies on the regiochemistry of conjugated polymers based on the dimensions of regiochemical factors and synthesis methods are summarized to enable the control of the regiochemistry of substituents, side chains, and backbone linkages that can impact their optoelectronic properties and solid-state morphologies. Moreover, technological developments in the fabrication of OFETs with highly enhanced mobility toward stretchable electronics have been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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