Suicide following discharge from inpatient psychiatric care: A retrospective case control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The period following discharge from psychiatric hospitalization is associated with high suicide risk. This study sought to determine the rate and associated risk factors of individuals who die by suicide after discharge in Ontario, Canada. METHODS: This retrospective case-control study, spanning from 2006-2018, utilized Ontario data to compare individuals who died by suicide within 7, 30, and 90 days of discharge with controls. Clinical, demographic, and healthcare utilization factors were compared. A Cox proportional hazards model was utilized to determine factors independently associated with suicide. RESULTS: Across 615,067 psychiatric discharges, there were 320, 771, and 1325 suicide deaths within a 7-, 30-, and 90-day period respectively. These deaths correspond to a suicide rate of 2713, 1525, and 882 deaths per 100,000 person-years and 0.52, 1.25, and 2.15 suicides per 1000 discharged individuals. Cases were more likely to be male, aged 45-54, involve unplanned discharge and a history of suicidal behaviour, and admitted for mood or adjustment disorders. Rural residence, income, medical comorbidity, alcohol, substance use disorder, and psychotic illness were not significantly associated with suicide. Healthcare service utilization did not differ significantly. CONCLUSIONS: The suicide rate is highest immediately following discharge and remains elevated above that of the general Canadian population throughout the 90 days afterward. Risk factors identified include mood disorders, male sex, middle age, shorter length of stay, and unplanned discharge - consistent with previous work. Individuals with unplanned discharges and shorter lengths of stay may be good candidates for closer follow-up to mitigate risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».