Recent Advances in Targeted Immunomodulatory Therapies for Chronic Ocular Surface Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review and compare the mechanisms of action, clinical efficacy, and safety profiles of topical immunosuppressive and immunomodulatory agents for the management of chronic ocular surface diseases. METHODS: A comprehensive review of the literature was conducted using PubMed, Scopus, and Web of Science databases. Peer-reviewed clinical trials, observational studies, case series, and meta-analyses from 1960 to 2024 were included. Studies were selected based on their investigation of the efficacy and safety of topical therapies for chronic ocular surface diseases. Systemic therapies and non-ocular conditions were excluded. RESULTS: Corticosteroids remain effective in controlling acute inflammation but are associated with significant adverse effects, particularly with long-term use, including elevated intraocular pressure, cataract formation, and infection risk. In contrast, targeted immunomodulators such as cyclosporine, tacrolimus, lifitegrast, tofacitinib, and reproxalap provide more selective modulation of the immune response. These agents have demonstrated favorable tolerability and efficacy in chronic ocular surface diseases, including dry eye disease, vernal keratoconjunctivitis, and ocular GVHD. Recent advances include IL-1 receptor antagonists, JAK inhibitors, RASP inhibitors, and mitochondrial-targeted antioxidants. CONCLUSIONS: While corticosteroids are indispensable for acute management, targeted immunomodulatory therapies offer a safer and more sustainable approach for long-term treatment of chronic ocular surface inflammation. The emergence of novel topical agents supports a shift toward precision immunotherapy in ophthalmology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle