Relative Effects of Habitat Amount and Fragmentation Per Se on Genetic Diversity of the Glanville Fritillary Butterfly
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss and fragmentation are considered key drivers of biodiversity loss. Understanding their relative roles is difficult as habitat loss and fragmentation tend to co-occur. It has been proposed that the total habitat amount available in the local landscape mainly drives species richness, while fragmentation per se-the breaking apart of habitat independent of habitat amount-has a negligible or even a positive effect on biodiversity. Several studies support this at the species richness level. Yet, the potential effects of fragmentation per se on genetic diversity at the landscape scale are understudied. Using the Glanville fritillary butterfly metapopulation in the Åland islands, we tested the effects of fragmentation on genetic diversity using a landscape-based approach and 2610 individuals genotyped at 40 neutral SNP markers. We assessed the independent effect of habitat amount and fragmentation (i.e., number of patches, habitat aggregation) within the local landscape on focal patch genetic diversity. The amount of habitat in the local landscape had a positive effect on genetic diversity. Fragmentation measured as the number of patches within the landscape had a negligible impact on genetic diversity, whereas habitat aggregation had a negative effect on genetic diversity when the available amount of habitat in the landscape was low. Focal patch size increased genetic diversity, whereas focal patch structural connectivity had no impact. Our results highlight that all fragments are important to contribute to the total amount of habitat available, and that the impact of habitat fragmentation matters more when the total amount of habitat available is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».