Stevioside Improves Liver Insulin Resistance in Prediabetic Mice via IRS1/PI3K/AKT Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Prediabetes progression to type 2 diabetes mellitus (T2DM) can be effectively prevented by adequate dietary intervention via improved liver insulin resistance. Stevioside, as a natural and safe sweetener, has been shown to have antidiabetic properties. However, whether stevioside can enhance liver insulin resistance in prediabetes remains unclear. We therefore aimed to investigate the effect and molecular mechanisms of stevioside on liver insulin resistance in prediabetes. Prediabetic mice were induced using a high-fat diet and treated with stevioside for 8 weeks. The effects of stevioside on gene expression levels and signaling pathways in the mice liver were investigated by RNA-seq and gene enrichment analysis. We also treated the palmitic acid-induced insulin-resistance AML-12 cells with stevioside, and measured glucose uptake in insulin-stimulated cells with 2-NBDG. The expression levels of genes and proteins related to the insulin signaling pathway were detected using qRT-PCR and Western blotting. Stevioside improved glucose tolerance and plasma insulin levels in prediabetic mice with insulin resistance and enhanced liver function. Stevioside could improve liver insulin resistance via IRS1/PI3K/AKT signaling pathway in prediabetic mice. Similarly, stevioside decreased the level of p-IRS1 and increased the levels of p-PI3K p85α, AKT, and p-AKT in AML-12 cells. Stevioside could improve glucose tolerance in prediabetic mice with insulin resistance, and ameliorate liver insulin resistance by regulating the IRS1/PI3K/AKT signaling pathway. These results may support stevioside as a potential dietary approach for preventing prediabetes progression to T2DM.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».