Serum Urate Levels Alter the Spatial Distribution of Urate Crystals in Synovium and Correlate With Synovitis and Pain in Non‐Gout Female Patients With Anteromedial Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate alterations in the spatial distribution of urate crystals in the osteoarthritic synovium of patients with different levels of serum uric acid (SUA). Additionally, we examined the association between SUA levels and the severity of synovitis and pain in anteromedial osteoarthritis (AMOA) of the knee. METHODS: Patients who underwent knee arthroplasty due to AMOA were prospectively enrolled. Blood, synovial fluid, and synovium samples were collected and UA levels were quantified. The degree of synovitis was evaluated histologically, and the levels of inflammatory cytokines in the synovial fluid were measured. The spatial distribution of urate crystals in the synovium was determined using Gomori methenamine silver staining, and the pain subscale of the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index was used to evaluate knee pain. The relationships among SUA, degree of synovitis, and knee pain were assessed using Spearman rank correlation and multivariable analyses. RESULTS: The pattern of urate crystal deposition in the osteoarthritic synovium was significantly altered in populations with different SUA levels. The capillary wall, sublining layer, and lining cells were sequentially affected. SUA level was the only risk factor for high-grade synovitis and severe pain in the multivariate analysis. SUA level was also positively correlated with UA level in the synovial fluid and synovium, Krenn histologic score of the synovium, knee pain, and inflammatory cytokine level in the synovial fluid. CONCLUSION: Spatial urate crystal distribution in the synovium was altered when SUA levels were elevated. Elevated SUA levels were also associated with aggravated synovitis and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».