Implementation of pneumatic retinopexy in the Japanese population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To propose an implementation model for pneumatic retinopexy (PnR) in a region where PnR is performed infrequently, and to assess its impact on treatment of rhegmatogenous retinal detachment (RRD). STUDY DESIGN: Retrospective case series. METHODS: We reviewed 222 consecutive eyes with primary RRD treated from July 2017 to September 2023 at a tertiary care center in Japan. The treatment methods utilized included pars plana vitrectomy (PPV), scleral buckling (SB) and PnR. The surgeon learned PnR through social media. Primary anatomic reattachment rate (PARR) and visual acuity outcomes were compared between the pre-PnR (prior to the implementation; 110 eyes) and post-PnR (after the implementation; 112 eyes) periods, as well as between PnR and PPV in the post-PnR period. PARR for PnR was also evaluated based on RRD characteristics and gas injection frequency. RESULTS: In the post-PnR period PnR was performed in 53.6% (60/112)of cases. The PARR was similar in the pre-PnR (97.3%) and post-PnR (93.8%) periods (P=.33). Visual outcomes were similar both across periods and between PnR and PPV at 3, 6 and 12 month post-operatively. The PARR for PnR was 88.3% overall, 90.5% in eyes meeting the Primary Rhegmatogenous Retinal Detachment Outcomes Randomized Trial (PIVOT) criteria, 93.3% in eyes with a single break and 100% in eyes with a single break meeting PIVOT criteria. Eyes with a single gas injection had higher PARR than eyes requiring an additional gas injection (93.5% vs. 71.4%). CONCLUSION: Remote-learning utilizing social media effectively enabled PnR implementation with favorable anatomic and functional outcomes in a real-world setting in Japan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle