Cortical bone loss in osteoporosis: the rabbit as a platform for drug discovery and testing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Osteoporosis (OP) affects bone quality and quantity of millions of people worldwide. Osteoporotic fractures significantly decrease the quality of life of patients and are associated with increased mortality in the following years. Thus, there is continued clinical interest in treatments that preserve bone and mitigate fracture risk. As a routine method, several preclinical animal models exist to test current and potential OP treatments. However, most studies focus on trabecular bone, while cortical bone is under-studied, despite its significant role in bone strength and fragility. AREAS COVERED: The authors review the available on the use of the rabbit model to investigate the pathophysiology and treatments (antiresorptive and osteoanabolic) of OP, emphasizing cortical bone outcomes. Google Scholar was utilized to find the most up-to-date literature on the subject. EXPERT OPINION: The rabbit model of OP is suitable choice for investigation treatments in cortical bone, owing to its human-like cortical remodeling process, which is fundamental to the development of OP. Opportunities exist to utilize novel imaging and histological methods with the rabbit model to examine the mechanisms underpinning the pathophysiology of OP, and to investigate existing and new targets for drug discovery at a microscopic level within the cortical bone compartment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».