Cognitive impairment in cerebral venous congestion: The need for improved assessment tools – a literature review
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveCognitive impairment is increasingly recognized in patients with cerebral venous congestion (CVC), yet the cognitive tools used are largely adapted from stroke and dementia research. This review examines current literature on cognitive function in CVC, including conditions such as cerebral venous sinus thrombosis (CVST), idiopathic intracranial hypertension (IIH), and dural arteriovenous fistulas (dAVFs). Special emphasis is placed on the limitations of common screening tools like the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Cognitive dysfunction-primarily affecting executive function, processing speed, and attention-is reported in up to 86% of CVC cases, yet only about 20% of studies use validated cognitive testing tools, most of which may lack sensitivity for CVC-specific deficits. Emerging techniques such as ocular motor testing and physiological markers show promise but require further validation. There is an urgent need for standardized, CVC-specific cognitive assessment protocols that reflect the unique pathophysiology of venous disorders. Future research should prioritize the development of targeted cognitive batteries and integrate objective physiological measures to enhance diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».