Neuropathology of Fatal Falls in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fall from height is common in all age groups. In 2020 alone, over 6000 people in Canada died from fall-related injuries. Most of the published literature investigating fall-related injuries are often focused on fracture patterns, survival and recovery. Fatal falls are not well studied. The objective of this study is to characterize the demographics and craniocerebral and vertebrospinal injury patterns related to fatal falls within Southwestern Ontario. METHODS: A retrospective case review was conducted at the Department of Pathology, London Health Sciences Centre, for deaths attributed to falls from 2000 to 2020. Only cases with complete autopsy and detailed neuropathology reports were included. Demographic data, comorbidity profiles and craniocerebral and vertebrospinal injuries, along with scene details, were collected and analyzed. RESULTS: 45 cases were included, with a male sex predominance and a mean age of 60.3 ± 18.1 years. The most common head injuries were hematoma, cerebral contusions and skull base fractures. Falls from stairs were the most common. Low fall (<3 m) was associated with subfalcine herniation and was more commonly seen in older individuals (>65 years). Younger individuals were more prone to falls from a high height (>3 m), with frontotemporal lobe contusions as the most common finding. DISCUSSION: This study provides a detailed depiction of craniocerebral and vertebrospinal injury patterns of the fatal falls in Southwestern Ontario. Our findings show low falls are a more common cause of fatalities in individuals 65 years and older, and age is a significant predictor of frontal contusions and subdural hematomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».