Vibrio cholerae lineage and pangenome diversity vary geographically across Bangladesh over 1 year
Notice bibliographique
Résumé
Cholera is an acute diarrhoeal disease caused by Vibrio cholerae . It remains a major public health challenge worldwide, and particularly in the endemic region around the Bay of Bengal. Over decadal time scales, one lineage typically dominates and spreads in global pandemic waves. However, it remains unclear to what extent diverse lineages co-circulate during a single outbreak. Defining the pool of diversity over finer time-scales is important because the selective pressures that impact V. cholerae , namely antibiotics and phages, are dynamic on these scales. To study the nationwide diversity of V. cholerae , we long-read sequenced 273 V . cholerae genomes from seven hospitals over 1 year (2018) in Bangladesh. Four major V. cholerae lineages were identified: three known lineages, BD-1, BD-2a and BD-2b, and a novel lineage that we call BD-3. In 2022, BD-1 caused a large cholera outbreak in Dhaka, at which point it had replaced BD-2 as the most common lineage in Bangladesh. We show that, in 2018, BD-1 was already predominant in the five northern regions, including Dhaka, consistent with an origin from northern India. By contrast, we observed a higher diversity of lineages in the two southern regions near the coast. The four lineages differed in pangenome content, including integrative and conjugative elements (ICEs) and genes involved in resistance to bacteriophages and antibiotics. Notably, BD-2a lacked an ICE and is predicted to be more sensitive to phages and antibiotics, yet persisted throughout the sampling period. Genes previously associated with antibiotic resistance in V. cholerae isolated from Bangladesh in the prior decade were entirely absent from all lineages in 2018–2019, suggesting shifting costs and benefits of encoding these genes. Our results highlight the diverse nature of the V. cholerae pangenome and geographic structure within a single outbreak season. This diversity provides the raw material for adaptation to antibiotics, phages and other selective pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».