ULK1 Knockout Exacerbates Ischemia-Induced Microglial Dysfunction via TRAF6/NF-κB Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Activated microglia rapidly migrate to the infarct site, mediate neuroinflammation, and phagocytose cell debris during the acute stage of ischemic stroke; however, the underlying mechanisms remain unclear. In this study, we utilized a cortical photothrombotic ischemic model and found that unc-51-like autophagy activating kinase 1 (ULK1) knockout mice exhibited increased pro-inflammatory microglia, along with upregulated levels of pro-inflammatory mediators. Further studies revealed that ULK1 deletion impaired the phagocytosis of myelin debris by microglia, thereby exacerbating myelin accumulation in the infarct zone and increasing pro-inflammatory phagocytic microglia. Moreover, coimmunoprecipitation results showed that ULK1 bound to tumor necrosis factor receptor-associated factor 6 (TRAF6) in primary microglia. Subsequently, we observed that the protein levels of ULK1 and phosphorylated nuclear factor κ-B (p-NF-κB) were regulated by the administration of the TRAF6 inhibitor C25-140 in ischemic wild-type (WT) mice. Overall, our study suggests that ULK1 regulates microglial activation and neuroinflammation via the TRAF6/NF-κB signaling pathway in ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».