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Enregistrement W4412655950 · doi:10.1002/aenm.202503051

Designing Surface Coating Strategies with Tungsten on Single Crystal NMC Materials by XPS

2025· article· en· W4412655950 sur OpenAlex
Animesh Dutta, Kan Homlamai, Michel B. Johnson, Montree Sawangphruk, J. R. Dahn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTungstenX-ray photoelectron spectroscopySingle crystalCoatingNanotechnologySurface (topology)Chemical engineeringMetallurgyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medium‐nickel layered oxide materials are a promising positive electrode material for high energy density lithium ion batteries. These materials can suffer from surface instability at a highly de‐lithiated state and poor rate capability. Surface coatings with multiple elements are a common strategy to overcome some of these challenges, however, the rationale behind adding these elements has never been explored. Here, various mid‐nickel single crystal vendor materials are evaluated by X‐ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and identified various surface coating compounds that can form during synthesis. Among the many common coating elements this study primarily focuses on tungsten (W). Using the in‐house “all dry synthesis” method, single crystal Li 1+x (Ni 0.6 Mn 0.3 Co 0.1 ) 1‐x O 2 materials are developed, where W is added at different stages of the synthesis to generate some unique W‐based surface compounds that match with vendor materials. This study systematically evaluates different W‐based surface compounds, compares their overall effect on electrochemical performance and highlights the instability of some of them. This work demonstrates that W is an important element and can significantly improve electrochemical performance when added in a second heating step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle