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Enregistrement W4412656710 · doi:10.1007/jhep07(2025)254

Harvesting information across the horizon

2025· article· en· W4412656710 sur OpenAlexafffund
Sijia Wang, María Rosa Preciado-Rivas, Robert B. Mann

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsHorizonParticle physicsTheoretical physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract The effect of black holes on entanglement harvesting has been of considerable interest over the past decade. Research involving stationary Unruh-DeWitt (UDW) detectors near a (2+1)-dimensional Bañados-Teitelboim-Zanelli (BTZ) black hole has uncovered phenomena such as entanglement shadows, entanglement amplification through black hole rotation, and differences between bipartite and tripartite entanglement. For a (1+1)-dimensional Schwarzschild black hole, it has been shown that two infalling UDW detectors can harvest entanglement from the scalar quantum vacuum even when separated by an event horizon. In this paper, we calculate the mutual information between two UDW detectors coupled to a massless quantum scalar field, with the detectors starting at rest and falling radially into a non-rotating (2+1)-dimensional BTZ black hole. The trajectory of the detectors includes regions where both detectors are switched on outside of the horizon; where one detector is switched on inside of the horizon while the other switches on outside; and where both detectors switch on inside of the horizon. We investigate different black hole masses, detector energy gaps, widths and temporal separations of the detector switching functions, and field boundary conditions. We find that black holes — even the simplest kind having constant curvature — significantly affect the correlation properties of quantum fields in the vacuum state. These correlations, both outside and inside the horizon, can be mapped out by infalling detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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