Production, Marketing and Biochemical Characterization of Gnonmi (Millet Fritter) Consumed in Korhogo in Cote d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Gnonmi is a widely consumed food in Cote d’Ivoire and originates from the Northern part. Originally, it is mainly made from millet, but a variety of cereals are used for its cooking. The aim of this study was to generate more knowledge on the methods of preparation of gnonmi and marketing as well as its nutritional characteristics. A cluster and snowball survey were carried out in different neighborhoods of the city of Korhogo. Then, some samples of gnonmi were subjected to biochemical analyses. Based on the results obtained, 19 sellers surveyed were between 18 and 60 years old and 52% were not in school. At the production level, the cereals used were millet, raw and cooked rice and corn. These cereals were used in varying proportions. Gnonmi production is an income-generating activity for the women of Korhogo and a source of nutrient intake for the population. Physicochemical analysis showed that Gnonmi marketed in the city of Korhogo had an average pH of 4.13 for a titratable acidity of 0.42 meq/100g, a dry matter content of 65.8% and a water content of 34.2%. On average, the dietary fiber, ash, carbohydrate, protein and lipid levels were respectively 30.44%; 0.51%; 39.62%; 5.22% and 20.42% for an energy value of 363 Kcal/100g. Knowledge of biochemical parameters facilitates the prospects for improving and formulating foods richer in nutrients for the well-being of consumers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».