Socio-structural barriers to mental health services among women living with HIV in Metro Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Women living with HIV experience high levels of mental health conditions and gendered social and systemic inequities to healthcare services access. This study therefore examined the prevalence and socio-structural factors associated with being unmet need for mental health services among women living with HIV. Data were drawn from Sexual Health & HIV/AIDS: Longitudinal Women's Needs Assessment (SHAWNA), an open longitudinal community-based study among women living with HIV in Metro Vancouver (2014-present). Bivariate and multivariable logistic regression using generalised estimation equations were used to examine associations between socio-structural factors and unmet need for mental health services in the last six months. Adjusted odds ratios (AOR) and 95% confidence intervals (CI) were reported. Overall, the study sample included 296 among 13 possible surveys with 1886 observations (2014-2023). In multivariable analysis, HIV-related stigma (AOR = 1.06;CI:1.03-1.08), food insecurity (AOR = 1.46;CI:1.04-2.04), being unable to access primary healthcare services (AOR = 1.42;CI:1.02-1.98), and gender-based violence (AOR = 1.89;CI:1.30-2.76) were significantly associated with unmet needs for mental health services. Addressing intersecting mental health and HIV stigma could help support safe disclosures of mental health conditions and facilitate referrals to care. Long-term, sustainable strategies to address shortages of primary care and affordable, trauma-informed mental health care services among women living with HIV are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».