Hydrothermal carbonization as a promising approach towards the removal of polyethylene microplastics and trace organic contaminants from wastewater sludge
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics from sludge need to be eliminated since they can enter the environment through agronomic utilization and threaten the organisms as well as water quality. This study provides novel insights into the concurrent removal of polyethylene microplastics and trace organic contaminants (TrOCs) from two types of sludges (oxidation ditch sludge (ODS) and aerated lagoon sludge (ALS)) using hydrothermal carbonization (HTC), a low-energy process, by analyzing the impacts of temperature and time on removal efficiency. HTC at 220°C (± 3 °C) for 3 hours removed about 71% (± 7.52%) of microplastics from sludge. Temperature and contact time were observed to have a significant effect ( p < 0.05) on microplastic removal efficiency. Morphological characterizations of residual microplastics after HTC revealed that exposure to subcritical water under hydrothermal conditions caused surface deterioration and structural changes. Several TrOCs were detected in sludges, and caffeine exhibited the highest concentration (16.34 µg/g) in the solid phase of ODS, whereas carbamazepine showed the highest concentration (0.695 µg/L) in the aqueous phase. Furthermore, caffeine had the highest concentration (0.240 µg/L) in the aqueous phase of ALS, whereas carbamazepine was the most concentrated (19.96 µg/g) in the solid phase. The initially observed TrOCs were not detected in the aqueous phase nor the solid phase after the HTC, irrespective of varying temperatures and contact times, which signifies their complete removal. These findings demonstrated that HTC is a sustainable sludge management strategy since it can effectively eliminate microplastics and TrOCs from sludge and thus minimize their detrimental effects on the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».