Are standard test species still relevant? A comprehensive assessment of <i>Daphnia pulex</i> reared in laboratory and wild environments and their responses to organic ultraviolet filters
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of laboratory-based species has facilitated the standardization of biological research methods; however, the stable culturing conditions of laboratories are dissimilar to the dynamic conditions of natural environments, potentially influencing fundamentally different research outcomes between laboratory and wild populations. This study sought to compare the toxicity of ultraviolet filters (UVFs) avobenzone, octocrylene, and oxybenzone to laboratory and wild populations of Daphnia pulex, while also testing the effects of culturing both populations in either laboratory or lake water in 48 hr and 21 day toxicity tests. Both daphnid populations demonstrated poor performance when cultured in nonancestral waters for three generations (i.e., laboratory Daphnia in lake water or wild Daphnia in laboratory water), including 25% decreased reproduction in control treatments and ≥ 50% mortality to most UVF treatments. Toxicity varied in each population cultured in ancestral waters; laboratory D. pulex were more sensitive to 30.7 μg/L of avobenzone and 18.8 μg/L of oxybenzone (> 25% greater mortality, ≥ 20% decreased reproduction vs. wild daphnids), whereas wild D. pulex were more sensitive to 25.6 μg/L of octocrylene (30% decreased mortality, 44% decreased reproduction vs. laboratory daphnids). These results demonstrate that Daphnia populations can deviate after decades of isolation, highlighting the challenges of relating laboratory-generated data to field results. In addition, culture water greatly affected daphnid performance during experimentation, potentially leading to misinterpreted results when studying wild organisms. This research highlights the importance of understanding how laboratory and wild organisms can differ, so that research modeling environmental outcomes can be applied in an appropriate context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».