Pre-Relocation Evaluation of the Physical Environment of a Traditional Care Home Before Transitioning to a Dementia Village
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The physical environment in long-term care homes is a critical component for providing quality care and support to residents with dementia. The first publicly funded "dementia village" model-inspired care home in Canada will offer a neighborhood environment for the residents. This study provides a baseline assessment of the physical environment's influence in a traditional dementia care unit before residents relocate to the new care village, as part of a pre and post transfer evaluation project. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Multi-method evaluation approaches were used, including standardized physical environmental assessments, behavioral observations of residents and staff, and staff focus groups to generate findings for a comprehensive and in-depth understanding of the role of the physical environment on residents' functioning and engagement in the selected care setting. RESULTS: The pre-relocation baseline evaluation in the existing care unit revealed challenges arising from the unit's physical design, space use, and care practices. Three themes emerged from observations and focus group findings: "Main Common Area: Managing Environmental Stimulation," "Corridor: Wayfinding and Mobility Autonomy," and "Lack of Engagement Opportunities." DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The study provided evidence on how a large, institutional care setting can pose challenges to residents' well-being and staff practices. It also highlighted the interrelations among the physical environment, residents, and staff in both positive and negative aspects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».