Effects of high-pressure processing on physicochemical, structural and emulsifying properties of chicken myofibrillar proteins
Notice bibliographique
Résumé
To investigate high-pressure processing (HPP) effects on myofibrillar protein (MP) structure, physicochemical properties, and emulsifying performance, chicken MP was treated at 150/300/450 MPa for 10–20 min. HPP caused structural shifts from ordered (α-helix, β-sheet) to disordered (β-turns, random coil) conformations, with concurrent elevation of surface hydrophobicity in a pressure-dependent manner. At 150 MPa, HPP treatment enhanced MP solubility, reduced particle size, and exposed reactive thiol groups. These structural changes enhanced the Emulsifying Activity Index (EAI) by 10.75 % and the Emulsifying Stability Index (ESI) by 25.24 %, primarily through hydrophobic domain exposure and improved interfacial adsorption capacity. Conversely, pressures ≥300 MPa triggered protein aggregation via hydrogen/disulfide; bond crosslinking, which masked functional groups and reduced solubility, thereby; impairing emulsification via heterogeneous particle formation. Extended durations amplified pressure-specific effects: 150 MPa/20 min optimized emulsification with homogenized, reduced droplet sizes, while ≥300 MPa exacerbated aggregation. The findings demonstrate that HPP strategically balanced conformational unfolding and aggregation to enhance MP functionality. Optimal synergy occurred at 150 MPa, where structural opening maximized emulsification, whereas higher pressures compromised interfacial stability. Duration amplified dual effects: enhancing beneficial structural changes or promoting aggregation, establishing 150 MPa/20 min as optimal for MP emulsification via controlled structural adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».