On-axis Polarization Calibration of the FAST <i>L</i>-band 19-beam Receiver
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the polarization calibration of the 19-beam receiver at 1420 MHz within the full illumination of the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope from 2018 October to 2023 March. We perform spider observations to characterize the on-axis Mueller matrix of the central beam. The calibrated polarization percentage and polarization angle of a source with strong linear polarization emission are about 0.2% and 0 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mover> <mml:mrow> <mml:mo>.</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>°</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mover> </mml:math> 5, respectively. Several parameters of the central-beam Mueller matrix show time variability from months to years, suggesting that relatively frequent polarization calibrations are needed. We obtain the Mueller matrix parameters of the 18 off-center beams with a combination of on-the-fly observations and spider observations. The polarization calibration provides consistent fractional Stokes parameters of the 19 beams, although the Mueller matrix parameters of the off-center beams are not as accurate as those of the central beam. The Mueller matrix parameters of the central beam do not show a strong dependence on the reflector surface. However, we notice different off-center Mueller matrix parameters between the eastern and western sides of the reflector surface. We provide average parameters of the 19-beam Mueller matrices that should be applicable to observations from 2020 to 2022, with several caveats. After applying the average parameters, on-axis fractional linear polarization measurements ≳10% and on-axis fractional circular polarization measurements ≳1.5% can be considered high-confidence detections. For sources with weak polarization, timely polarization calibrations using spider observations are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».