Association Between Hair Cortisol and Psychopathology in Children With a Chronic Physical Illness
Notice bibliographique
Résumé
Children with a chronic physical illness (CPI) experience significant stress and are at a greater risk of psychopathology. However, little is known about chronic stress and its relationship with psychopathology in this population. Over the last decade, hair cortisol concentration (HCC) has emerged as a viable biomarker of chronic stress. This study identified trajectories of HCC in children with a CPI and examined their associations with psychopathology. The study included data from 244 children enroled in the Multimorbidity in Children and Youth across the Life-course (MY LIFE) study. MY LIFE is a prospective study of children aged 2-16 years with a CPI recruited from outpatient clinics at a Canadian paediatric hospital and followed for 48 months. Children provided 3-cm hair samples for cortisol assay and parents reported psychopathology symptoms using the Emotional Behavioural Scales. We identified three HCC trajectories: (1) Hypersecretion (n = 166, 68.03%); (2) Hyposecretion (n = 21, 8.61%); and (3) Hyper-to-Hypo (n = 57, 23.36%). When adjusting for sociodemographic and clinical characteristics, children in the Hyper-to-Hypo class had lower internalising (β = -3.17, p = 0.005) and externalising (β = -2.27, p = 0.007) psychopathology symptoms compared to the Hypersecretion class. This study provides evidence that children with a CPI follow distinct HCC trajectories. Children who followed a decreasing trajectory exhibited lower psychopathology symptoms compared to children who followed a consistently elevated trajectory, indicating that chronically high cortisol levels may contribute to the development of psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».