Association Between Hair Cortisol and Psychopathology in Children With a Chronic Physical Illness
Notice bibliographique
Résumé
Children with a chronic physical illness (CPI) experience significant stress and are at a greater risk of psychopathology. However, little is known about chronic stress and its relationship with psychopathology in this population. Over the last decade, hair cortisol concentration (HCC) has emerged as a viable biomarker of chronic stress. This study identified trajectories of HCC in children with a CPI and examined their associations with psychopathology. The study included data from 244 children enroled in the Multimorbidity in Children and Youth across the Life-course (MY LIFE) study. MY LIFE is a prospective study of children aged 2-16 years with a CPI recruited from outpatient clinics at a Canadian paediatric hospital and followed for 48 months. Children provided 3-cm hair samples for cortisol assay and parents reported psychopathology symptoms using the Emotional Behavioural Scales. We identified three HCC trajectories: (1) Hypersecretion (n = 166, 68.03%); (2) Hyposecretion (n = 21, 8.61%); and (3) Hyper-to-Hypo (n = 57, 23.36%). When adjusting for sociodemographic and clinical characteristics, children in the Hyper-to-Hypo class had lower internalising (β = -3.17, p = 0.005) and externalising (β = -2.27, p = 0.007) psychopathology symptoms compared to the Hypersecretion class. This study provides evidence that children with a CPI follow distinct HCC trajectories. Children who followed a decreasing trajectory exhibited lower psychopathology symptoms compared to children who followed a consistently elevated trajectory, indicating that chronically high cortisol levels may contribute to the development of psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».