High-content imaging and transcriptomic analyses of the effects of bisphenol S and alternative color developers on KGN granulosa cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the adverse effects of bisphenol A (BPA), a chemical used for the production of polycarbonate plastics, epoxy resins, and as a color developer in thermal papers, have led to an increase in the use of 4,4-sulfonyldiphenol (bisphenol S; BPS), bis(3-allyl-4-hydroxyphenyl) sulfone (TGSA), 4-hydroxyphenyl 4-isoprooxyphenylsulfone (D-8), [3-[(4-methylphenyl)sulfonylcarbamoylamino]phenyl] 4-methylbenzenesulfonate (Pergafast-201; PF-201), and 2,4-bis(phenylsulfonyl)phenol (DBSP) as alternative color developers. Data on these chemicals are scarce, and little is known about their potential toxicity. We determined the effects of BPS, TGSA, D-8, PF-201, and DBSP on the phenotype, function, and transcriptome of KGN human granulosa cells. Using high-content imaging, we observed that TGSA was the most cytotoxic compound tested, followed by D-8, DBSP, PF-201, and BPS. Although the effects of these compounds on lysosomes, mitochondria, and oxidative stress were minimal, TGSA, D-8, and PF-201 drastically increased the number and total area of lipid droplets compared with the control. RNA sequencing analyses revealed that TGSA and D-8 exposure differentially regulated 2,414 and 2,563 genes, respectively. PF-201 was the least transcriptionally active chemical, significantly affecting only 6 transcripts. The predominant effect of TGSA was the activation of pathways related to the extracellular matrix, whereas both TGSA and D-8 inhibited pathways involved in cell cycle regulation, DNA replication, and DNA repair. Such mechanisms may be underlying the cytotoxicity and lipid droplet accumulation observed in KGN cells. These data suggest that alternative color developers such as TGSA, D-8, and PF-201 act by different mechanisms and may not be responsible replacements for BPA and BPS in thermal papers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle