C1q limits cystoid edema by maintaining basal beta-catenin-dependent signaling and blood-retina barrier function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macular edema (ME) causes significant vision impairment and occurs in several prevalent retinal diseases including diabetic retinopathy (DR), choroidal neovascularization (CNV), retinal vein occlusion, and uveitis. Retinal edema typically results from dysfunction of the blood-retina barrier (BRB), which is associated with increased retinal expression of complement components. It is unclear whether the classical complement pathway has detrimental or protective roles in the context of BRB dysfunction. Here, we characterize Tspan12 KO DBM ( D isrupted B arrier M aintenance) mice, a new mouse model of cystoid edema based on genetically and pharmacologically manipulating beta-catenin-dependent norrin/frizzled4 (FZD4) signaling. We assess BRB function, cystoid edema, ERG, and microglia activation outcomes in an aging study with WT, C1qa KO, Tspan12 KO DBM , and Tspan12 KO DBM ; C1qa KO compound mutant mice. Phenotypic analyses and cell-based experiments indicate that C1QA contributes to maintaining basal beta-catenin-dependent signaling and that the absence of C1QA exacerbates BRB dysfunction, cystoid edema, and neuroinflammation in Tspan12 KO DBM ; C1qa compound mutant mice. Activation of beta-catenin-dependent signaling by a FZD4/LRP5 agonist antibody modality achieves complete resolution of cystoid edema. This study shows that reducing or enhancing norrin/frizzled4 signaling can increase or decrease cystoid edema, respectively, underscoring its potential as a therapeutic target in ME. Furthermore, this study provides novel insights into the contribution of C1QA to BRB maintenance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».