Two alternatively spliced variants of <i>ZmHSF12</i> regulate the balance of plant growth and heat tolerance in maize and <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock factors (HSFs) are pivotal in regulating plant heat tolerance; however, the mechanisms HSFs employ in regulating transcription to maintain a balance of plant growth and heat tolerance are poorly understood. This study reports that two maize HSF12 knockout lines are more sensitive to heat stress. ZmHSF12 encodes two alternative spliced transcripts: ZmHSF12-1 and ZmHSF12-2; overexpression of ZmHSF12-2 enhances, whereas overexpression of ZmHSF12-1 decreases plant heat tolerance, indicating the distinct functions of these two transcripts in plant heat stress response. In addition, ZmHSF12-2 upregulates RAFFINOSE SYNTHASE (ZmRAFS) and CYTOKININ OXIDASE (ZmCKO2) gene expression, controlling raffinose and cytokinin concentration in the cell, enhancing plant heat tolerance and inhibiting plant growth. ZmHSF12-1 interacts with ZmHSF12-2 and represses the transcriptional regulation of ZmHSF12-2 on ZmCKO2 and ZmRAFS. Co-overexpression of ZmHSF12-1 and ZmHSF12-2 in Arabidopsis not only improved the heat tolerance of plants but also compensated for the growth defect phenotype of ZmHSF12-2 overexpressing Arabidopsis plants. These findings deepen our understanding of plant heat tolerance and significantly impact the scientific community. They support the potential application of co-overexpressing ZmHSF12-1 and ZmHSF12-2 to improve crop heat tolerance without causing growth retardation and yield compensation, thereby offering a promising avenue for crop improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».