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Enregistrement W4412662481 · doi:10.1186/s12964-025-02359-w

Role of adiponectin and its receptors AdipoR1/2 in inflammatory bowel disease

2025· review· en· W4412662481 sur OpenAlexaff
Qiuyan Zhu, Xiaoli Jia, Shupeng Li, Jinxing Feng

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSanming Project of Medicine in Shenzhen
Mots-clésAdiponectinAdipokineAdiponectin receptor 1Inflammatory bowel diseaseAMPKMedicineImmune systemInflammationProinflammatory cytokineInternal medicineImmunologyEndocrinologyDiseaseBiologyLeptinDiabetes mellitusInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intake of nutrients and water from diet to maintain life, a typical physiological function of gut, is highly dependent on the extensive immune network, whose imbalance is easy to induce inflammatory bowel disease (IBD) including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Clinical strategies to completely cure IBD are poor, so it is urgent to develop novel drugs or targets. Adiponectin (APN), an adipokine from adipocytes, regulates energy metabolism and immune response. High levels APN are inversely associated with CD severity UC colonic fibrosis. However, the mechanism by which APN interferes with IBD remains unclear. This review aims to analyze correlation and molecular mechanism between APN and IBD. APN and AdipoR2 proteins are highly expressed in colon which is a primary organ of IBD, and the target intersection of APN and IBD is huge. APN may interfere with lipid metabolism in IBD individuals through AdipoR1/2, but regulates neural and peripheral immune by AdipoR1 but not AdipoR2 and mediates nutritional and energy homeostasis through AdipoR2 rather than AdipoR1. Besides, APN mediates CRP and IL-6 through AdipoR1/2, AMPK and TNF-α through AdipoR1 and PI3K-Akt, PPARA and PPARG through AdipoR2 to affect IBD progression, which depends on direct interaction between APPL1 and AdipoR1/2. Unexpectedly, AMPK and TNF-α may also interact directly with AdipoR1. APN regulates CD through AdipoR1/2-metabolism process and UC through AdipoR1-inflammation axis or AdipoR2-fibrosis process. APN analogues or AdipoRon which is a dual agonist of AdipoR1/2 potentially reduces colonic fibrosis in UC and fistulae in CD, promotes mucosal healing, repairs intestinal microbiota homeostasis and increases autophagy to alleviate IBD symptoms by weakening TNF-α, IL-6, NLRP3, TGFB1 activities and aggrandizing P-AKT, PPARA, PPARG, INS, IRS1/2, IGF-1, TIMP1, NOD2, SIRT1 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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