Upregulated E26 Transformation-Specific Variant Transcription Factor 7 in Oral Squamous Cell Carcinoma: Clinicopathological Correlations and Immune Regulatory Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Background: E26 transformation-specific variant transcription factor 7 (ETV7) is implicated in various cancers, but its role in oral squamous cell carcinoma (OSCC) remains undefined. This study explores the clinicopathological significance and molecular mechanisms of ETV7 upregulation in OSCC. Methods: ETV7 protein expression was assessed via immunohistochemistry (IHC) in 173 OSCC and 60 non-OSCC tissues. ETV7 mRNA levels were analyzed using bulk RNA sequencing and single-cell RNA sequencing, supplemented by immune infiltration, enrichment and cell communication analysis. Results: IHC revealed significantly higher ETV7 protein expression in OSCC than in non-OSCC tissues (P < 0.001), correlating with advanced T (r = 0.380, P < 0.001) and N stages (r = 0.592, P < 0.001). High-throughput data confirmed ETV7 mRNA upregulation (standardized mean difference (SMD) = 0.35, 95% confidence interval (CI): 0.15 - 0.56; summary receiver operating characteristic (s receiver operating characteristic) area under the curve (AUC) = 0.78, 95% CI: 0.74 - 0.81), with levels decreasing twofold post-nivolumab treatment (P < 0.001). Enrichment analysis pinpointed the immune response-regulating signaling pathway as a key mechanism, supported by elevated immune cell infiltration (e.g., CD8+ T cells) in high-ETV7 samples. SLC15A4 and DAB2IP emerged as potentially overexpressed ETV7 targets. Cell communication analysis showed ETV7 enhancing myeloid cell interactions via the midkine (MK) pathway. Conclusions: ETV7 upregulation drives OSCC progression, potentially through immune microenvironment modulation, positioning it as a candidate biomarker and therapeutic target. Its association with clinical stage and immunotherapy response underscores its prognostic relevance in OSCC management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».