Excision increases branch water potential but reduces leaf gas exchange
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of leaf gas exchange is often complicated by the difficulty of sampling leaves from tall or otherwise inaccessible plants. Branch excision is widely used to enable such measurements, but the magnitude, variability, and mechanisms of its effects on water potential and gas exchange are not well characterized across species and contexts. We quantified the effects of excision on branch water potential, stomatal conductance, photosynthesis, and stomatal behaviour (slope parameter g 1 ) in four angiosperm and one gymnosperm tree species differing in hydraulic traits and water-use strategies. To assess generality, we also conducted a meta-analysis of 35 species spanning a broad range of species, hydraulic traits, and biomes. Excision consistently increased branch water potential in all species. In angiosperms, excision reduced stomatal conductance and photosynthesis with little effect on g 1 , whereas in the gymnosperm, excision increased stomatal conductance and photosynthesis while reducing g 1 . The meta-analysis showed that excision generally decreased stomatal conductance and photosynthesis, with effect sizes varying by species, water-use strategy, and hydraulic traits. These results show that the effects of excision are strongly species- and trait-dependent. Careful consideration and study-specific corrections are needed when interpreting gas exchange data from excised branches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».