Ionospheric Scintillation Activity Over Canada in 2019–2023 and Its Potential Influence on Wide Area Augmentation System (WAAS) Navigation Services for Aviation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ionospheric scintillation caused by space weather impacts the accuracy and availability of GNSS services and is considered a natural hazard for aviation and other GNSS users. Increased solar activity in 2021–2023, attributed to the ascending phase of the 25th solar cycle, caused an amplification of ionospheric disturbances including the intensity and duration of ionospheric scintillations. These disturbances affect the propagation of GNSS satellite signals and result in the degradation of both GNSS performance and the performance of GNSS augmentation systems. Events where ionospheric disturbances have a significant impact on navigation services for aviation are documented by Transport Canada's Civil Aviation Daily Occurrence Reporting System (CADORS). This paper analyzes scintillation activity from 2019 to 2023 over Canada using phase scintillation data provided by the Canadian High Arctic Ionospheric Network. Times when phase scintillation index exceeds 0.4 rad were used to evaluate the impact from scintillation activity on the availability of the Wide Area Augmentation System (WAAS) service and on related issues for aviation as recorded in CADORS. This analysis demonstrates a notable increase in the number of recorded aviation issues related to WAAS coverage during 2021–2023, coinciding with higher solar and scintillation activity. Analysis of CADORS reports related to periods of unavailability of WAAS precision approach services is included to demonstrate effects to aviation. This study highlights the critical impact of space weather on navigation services and the importance of monitoring and forecasting scintillation activity to ensure the reliability of GNSS‐dependent operations, especially in aviation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».