Sweet Misery: Association of Sugar Consumption With Anxiety and Depression—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food choices we make have profound implications on mental well-being, and this is an area that demands detailed investigation. Hence, this systematic review was conducted to synthesize evidence to elucidate if sugar consumption is associated with anxiety and depression. METHODOLOGY: Electronic databases of PubMed, Cochrane, Scopus, Web of Science, Google scholar, and EMBASE were searched for relevant articles. Cross-sectional, cohort, and case-control studies assessing the influence of sugar consumption on anxiety and depression were included. The Newcastle Ottawa Scale was used for assessing the risk of bias. A systematic review was conducted according to PRISMA guidelines. RESULTS: Twenty-six articles were included for systematic review, out of which 14 were cross-sectional, 10 were cohort, and two were case-control studies. Risk of bias was assessed across all included studies. Nineteen studies were rated as high quality, while the remaining seven were of moderate quality. There was a considerable degree of heterogeneity between the studies, with a wide range of age groups and a lack of consistency in tools to measure anxiety and/or depression, and hence a meta-analysis was not conducted. However, an overall positive association was observed between high intake of sugar and increased risk of anxiety and depressive symptoms in different populations across the globe. CONCLUSION: Reducing sugar intake may serve as a modifiable risk factor for mental disorders, underscoring the need for public health interventions. A further understanding of the causal directions, as well as mediation mechanisms underlying the complex relationship between sugar consumption and mental disorders, is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».