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Enregistrement W4412669878 · doi:10.1101/2025.07.22.666149

Un-LOK-ing a new approach for conformational selective targeting of STK10 (LOK)

2025· preprint· en· W4412669878 sur OpenAlexfundno aff
Martina Dettenhöfer, Laura Nadine Tandara, Jennifer Alisa Amrhein, Christian Georg Kurz, Martin P. Schwalm, Theresa Elisabeth Mensing, L M Wahl, Andreas Krämer, Joshua Gerninghaus, Christopher Lenz, Lewis Elson, Benedict‐Tilman Berger, M. SCHROEDER, Krishna Saxena, Susanne Müller, Stefan Knapp, Francesco Greco, Thomas Hanke

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenentechDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungOntario Genomics InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsStructural Genomics ConsortiumMerck KGaAOntario GenomicsGenome CanadaMcGill UniversityBayerPfizerDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches KrebsforschungszentrumBristol-Myers Squibb
Mots-clésComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract STK10 (serine/threonine kinase 10, LOK), is an important regulator of diverse cellular processes, such as cell cycle progression or lymphocyte migration. STK10 has emerged as a potential therapeutic target for diseases associated with impaired cell migration and cell division. Here we present a late-stage optimization of a macrocyclic pyrazolo[1,5- a ]pyrimidine scaffold that led to a urea-based lead series targeting the back-pocket of STK10. Co-crystal structure analysis of 23 revealed that the optimized macrocycles adopted a unique binding mode that protrudes deep into the back pocket of STK10. Compound 23 exhibited potent on-target activity in biophysical and activity assays and displayed nanomolar activity for STK10 in cells. In addition, 23 shows good selectivity against the kinome and remarkably also against the closely related kinase SLK (STE20-like kinase). Therefore, we propose that targeting the unique and largely extended pocket in STK10 represents an opportunity to develop highly selective STK10 inhibitors. TOC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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