Different Conceptual Frameworks of Catatonia
Notice bibliographique
Résumé
Since the initial description of catatonia in 1874, three different distinct clinical and neurobiological frameworks have emerged. The first emphasizes psychomotor and affective aspects, building on Karl Ludwig Kahlbaum’s legacy. The second focuses on motor symptoms alone, influenced by the work of Emil Kraepelin and Eugen Bleuler. The third introduces the Wernicke–Kleist–Leonhard concept of psychomotor abnormalities such as catatonia as a significant neuropsychiatric framework. This chapter critically examines all three frameworks from both scientific and clinical perspectives, highlighting their advantages and disadvantages in research and treatment. The chapter will also delve into common synergies between neurobiological and clinical studies, discussing how these can inform the day-to-day management of catatonia. Furthermore, we will analyze the current classification systems of DSM-5 and ICD-11 and their relation to the described frameworks, with a focus on their strengths and weaknesses in diagnosing catatonia. Finally, this chapter will introduce a novel approach that links neural correlates and subjective experience of catatonia through their spatial (space) and temporal (time) patterns. This chapter will provide a comprehensive overview of diagnostic approaches and their clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».