Mix-it-up: Accessible time-resolved cryo-EM on the millisecond timescale
Notice bibliographique
Résumé
Biological reactions often involve macromolecules that undergo substrate-induced conformational changes in under a second, yet capturing these transient states remains challenging. While high-resolution structural techniques such as X-ray crystallography and cryo-electron microscopy (cryo-EM) have advanced our mechanistic understanding of protein-substrate interactions, traditional sample preparation methods are too slow to capture rapid biochemical events. Time-resolved cryo-EM has emerged as a promising approach to visualize structural dynamics on microsecond-to-millisecond timescales, but its widespread adoption has been limited by costly equipment and challenges in achieving rapid mixing, application, and vitrification of samples in a reproducible manner. To address these limitations, we developed "Mix-it-up" (MIU), a modified spray device designed for rapid on-grid mixing and vitrification of cryo-EM samples. By manually applying one sample onto the EM grid, blotting, and subsequently spraying the second sample, we achieve on-grid mixing with a vitrification delay of as low as ~120 milliseconds. We demonstrate MIU's time-resolved capabilities through high-resolution structure determination of mixed samples, pH-induced viral capsid contraction, and ligand-dependent complex formation. These findings establish MIU as a cost-effective, versatile tool for studying rapid biochemical processes and lay the groundwork for future applications to time-resolved cryo-EM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».