Longevity of Amalgam Versus Composite Resin Restorations in Permanent Posterior Teeth: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The present systematic review aims to compare the longevity of amalgam and composite resin restorations in adult human posterior permanent teeth, evaluating clinical performance, survival rates, failure causes, and influencing factors. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a comprehensive search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, and other databases. Studies were included if they assessed the longevity of amalgam and composite resin restorations in adult posterior teeth with at least one year of follow-up. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Cochrane Risk of Bias (ROB) tool were used for the assessment of risk of bias. Eight studies (2003-2023) met the inclusion criteria, comprising randomized clinical trials, prospective, retrospective, and cross-sectional studies. Amalgam restorations exhibited superior longevity, with median survival times exceeding 16 years, compared to 11 years for composite restorations. Secondary caries was the most common cause of composite failure, whereas fracture was the primary reason for amalgam replacement. Patient factors, including oral hygiene and bruxism, significantly influenced restoration longevity. Amalgam restorations demonstrate greater durability than composite resins in posterior teeth. However, aesthetic preferences and advancements in composite materials continue to drive their usage. Future research should focus on improving composite longevity to provide viable alternatives to amalgam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».