Understanding Physical Activity Facilitated by a Single Session of Robotic Walking for Children and Small Adults Living With Severe Mobility Impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity has many benefits but can be hard to achieve for people living with severe mobility impairments. Robotic walking may be an effective way for these individuals to achieve physical activity. OBJECTIVE: The aim of this study is to characterize the physical activity performed by children and small adults with severe mobility impairments during a single session of robotic walking. METHODS: We conducted a series of single-session assessments to evaluate the heart rate response experienced by children and small adults with severe mobility impairments during overground walking with an untethered robotic walking aid designed for children (Trexo). Outcomes evaluating physical activity were the average percent heart rate reserve (%HRR) throughout the training session, the most intense minute of training, and the total time spent physically active (at >20% HRR). Nonparametric descriptive statistics are presented as median (25th-75th percentiles). RESULTS: Fifteen individuals (aged 5-24) unable to walk independently participated in this study. Participants using the robotic walker had an average %HRR during training of 30% (21%-35%) and reached 40% (30%-50%) HRR in the highest minute of training. Participants spent a median of 17 (10-27) minutes and 99% (57%-100%) of the robotic walking time physically active. CONCLUSION: This study demonstrates that robotic walking can facilitate at least light physical activity for children and small adults with severe mobility impairments. The results of this study can be used to inform future providers on the physical activity benefits of robotic walking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».