MATERNAL VITAMIN D DEFICIENCY AND RISK OF PRETERM BIRTH: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm birth remains a leading cause of neonatal morbidity and mortality worldwide, with significant implications for long-term child health. Among the various maternal risk factors, vitamin D deficiency has gained attention for its potential role in adverse pregnancy outcomes, including preterm delivery. However, the current literature presents inconsistent findings, necessitating a comprehensive evaluation of existing evidence to clarify this association. Objective: This systematic review aims to assess the relationship between maternal vitamin D deficiency during pregnancy and the risk of preterm birth. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Databases including PubMed, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library were searched for studies published between 2019 and 2024. Inclusion criteria encompassed observational studies and randomized controlled trials examining maternal 25(OH)D levels and preterm birth outcomes. Studies involving animals, non-English publications, and lacking full-text access were excluded. Two independent reviewers conducted screening, data extraction, and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Results: Eight studies involving 15,392 pregnant women were included, comprising five cohort and three case-control studies. All studies reported a statistically significant association between maternal vitamin D deficiency (commonly defined as <20 ng/mL) and increased risk of preterm birth. Adjusted odds ratios and risk ratios across studies indicated a consistent trend, with p-values ranging from <0.05 to <0.001. Risk of bias was generally low to moderate. Conclusion: Maternal vitamin D deficiency is significantly associated with an elevated risk of preterm birth. These findings support the clinical relevance of monitoring and managing vitamin D levels during pregnancy. Nonetheless, further large-scale randomized trials are needed to confirm causality and define optimal intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».