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Enregistrement W4412675556 · doi:10.21460/bikdw.v10i1.1082

COMPARATIVE COST ANALYSIS OF ASTHMA-COPD OVERLAP SYNDROME AND CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE: SYSTEMATIC REVIEW

2025· article· en· W4412675556 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Putrati, Tri Murti Andayani, Susi Ari Kristina

Notice bibliographique

RevueBerkala Ilmiah Kedokteran Duta Wacana · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseaseCOPDMedicineAsthmaOverlap syndromeIntensive care medicineDiseaseInternal medicineCardiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Asthma-COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease) Overlap Syndrome (ACOS) is a clinical condition characterized by features of asthma and COPD. This overlap leads to greater disease complexity, more frequent exacerbations, and increased healthcare utilization, potentially resulting in a higher economic burden than asthma or COPD. Objective: This systematic review aims to assess and compare the economic burden of ACOS with that of COPD and asthma individually, focusing on healthcare costs, resource utilization, and comorbidity profiles. Methods: A literature search was conducted in PubMed and Elsevier for studies published between January 2013 until September 2023. Keywords included "ACOS", "asthma-COPD overlap", "economic burden", "healthcare cost", "resource utilization". Inclusion criteria were observational studies that provided direct or indirect cost comparisons between ACOS and COPD/asthma populations. Seven eligible studies from South Korea, the United States, Canada, Taiwan, and Jordan were included. Results: All included studies used retrospective cohort designs and extracted data from national insurance databases, hospital claims, or medical records. ACOS patients consistently incurred higher direct medical costs, including hospitalization, emergency department visits, and pharmacotherapy expenses, compared to those with COPD or asthma alone. Commonly used medications included ICS, LABA, and LAMA. Most studies used short time horizons (1–3 years), with only two examining longer periods (8 and 15 years). ACOS populations also demonstrated higher rates of comorbidities and healthcare service utilization. Conclusions: ACOS is associated with a significantly higher economic burden than asthma or COPD. Findings highlight the need for targeted management strategies and longer-term economic evaluations to inform efficient healthcare resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,015
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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