Scopus-based bibliometric analysis of research trends in silage feed and its impact on rumen fermentation in ruminants
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Silage plays a pivotal role in ruminant nutrition, significantly influencing rumen fermentation, animal productivity, and environmental sustainability. Despite extensive research on silage and fermentation, a comprehensive synthesis of global trends and collaborations in this domain has not been systematically explored. This study aimed to conduct a bibliometric analysis of global research on silage feed and its effects on rumen fermentation in ruminants. It sought to identify publication trends, leading contributors, research themes, and international collaboration networks, thereby informing future directions in ruminant nutrition research. Materials and Methods: A total of 1,007 documents published between 1961 and 2024 were retrieved from the Scopus database using targeted keywords. Bibliometric and network analyses were performed using VOSviewer, Bibliometrix (R package), and Microsoft Excel. Inclusion criteria were limited to peer-reviewed English-language articles focused on silage feed and rumen fermentation in ruminants. Data cleaning and preprocessing involved harmonization of author names, keywords, and institutional affiliations. Results: Publication output has increased significantly since 2010, with China, the United States, and Canada emerging as the top contributors. Major research themes include silage quality, microbial fermentation, methane mitigation, and feed efficiency. Core journals identified include Journal of Dairy Science and Journal of Animal Science. Leading institutions such as China Agricultural University and the University of Florida demonstrated high productivity and citation impact. Keyword analysis highlighted emerging trends, including microbiome, methanogenesis, and sustainability. Collaboration network analysis revealed strong regional clusters, with North America and Europe forming central hubs, while Asia and South America showed growing but less integrated networks. Conclusion: Research on silage and rumen fermentation has evolved from foundational studies to interdisciplinary approaches integrating microbiology, environmental science, and precision agriculture. The field is rapidly expanding, with increasing emphasis on reducing methane emissions and enhancing livestock performance through improved silage practices. However, global collaboration remains fragmented, particularly in underrepresented regions. Future research should focus on metagenomics, smart technologies (e.g., Artificial Intelligence and Internet of Things), and policy-driven strategies to optimize feed systems and support sustainable livestock production. Keywords: bibliometric analysis, international collaboration, methane mitigation, microbiome, rumen fermentation, ruminants, silage feed, sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,253 | 0,273 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».